[摘 要]大數(shù)據(jù)時代的到來深刻地改變著人們的思維習慣和思維模式，尤其是對待大數(shù)據(jù)的態(tài)度，在某種程度上影響著決策的方向和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)力和發(fā)展驅(qū)動力，對高校的管理決策和內(nèi)部治理發(fā)揮著巨大的作用。高校作為數(shù)據(jù)的高產(chǎn)大戶，其運用大數(shù)據(jù)輔助管理決策的水平還有很大的提升空間，為了進一步增強高校的大數(shù)據(jù)應用能力，首要的就是要在高校中樹立起大數(shù)據(jù)意識、建立大數(shù)據(jù)平臺以融通高校內(nèi)部各單位間的數(shù)據(jù)交往，并在高校中培養(yǎng)和建立起一支專業(yè)化的數(shù)據(jù)服務團隊，最終實現(xiàn)高校內(nèi)部治理能力的現(xiàn)代化。

[關鍵詞]大數(shù)據(jù) 高校 決策管理 內(nèi)部治理

基金項目：本文系陜西省高等教育管理重大問題研究課題《陜西高校特色發(fā)展對策研究》研究成果（項目編號：2016ZY10）。

大數(shù)據(jù)是一場革命，這場革命極大地顛覆了人們原有的思維模式和管理模式。在這場技術革命中，世界各國逐漸意識到，大數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)力和發(fā)展驅(qū)動力，具有無可比擬的先進性。本文從大數(shù)據(jù)的基本概念和特征入手，分析了大數(shù)據(jù)在高校決策和管理之中所起到的作用，旨在促進高校內(nèi)部治理能力的提升和決策的科學化。

大數(shù)據(jù)的概念和特征

1.數(shù)字與數(shù)據(jù)的區(qū)別

數(shù)據(jù)較之數(shù)字，是信息的更高級的存在形式與表達方式。數(shù)字的相互組合，因其具有的表意性、直接性與靈活性而廣泛地被應用于生產(chǎn)生活的方方面面，從結(jié)繩記事到計算機互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，數(shù)字極大地促進了人們生產(chǎn)生活方式的變遷與進步。數(shù)字因何具有如此之大的推動力？究其原因，在于數(shù)字所展現(xiàn)的不僅僅是它本身，更在于它所代表的深層含義。冰冷的、甚至是彼此孤立的數(shù)字一旦被賦予了一定的意義，便就此升級為它的更高級存在方式——數(shù)據(jù)。這也是數(shù)據(jù)的根本要義所在，即“隱藏著價值的信息”。

2.大數(shù)據(jù)的概念

維克托·邁爾-舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)是“以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務，或深刻洞見?！盵1]百度百科將大數(shù)據(jù)定義為：無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。美國的商業(yè)分析師帕姆·貝克在《大數(shù)據(jù)策略》中指出，大數(shù)據(jù)是各類數(shù)據(jù)集合的匯總，包括一些結(jié)構化和非結(jié)構化的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的概念不僅在于數(shù)據(jù)的體量之大，更在于能夠通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘來指導人們的生產(chǎn)生活和管理實踐。這種指導作用的發(fā)揮依賴于數(shù)據(jù)分析的預測功能，即借助于建立相關模型、定量分析等手段，在對已有的大量數(shù)據(jù)進行分析挖掘的基礎上，找出事物發(fā)生發(fā)展的規(guī)律和趨勢，做到未雨綢繆，從而提高效率、降低管理成本，起到減少決策的不確定性，有效規(guī)避風險的作用。綜上所述，大數(shù)據(jù)不僅僅是由海量數(shù)據(jù)組成的龐大數(shù)據(jù)集合，更是一種在大量數(shù)據(jù)之中探索規(guī)律、發(fā)現(xiàn)潛藏價值的新興技術。

3.大數(shù)據(jù)的特征

雖然目前關于大數(shù)據(jù)的定義尚未達成共識，但業(yè)界普遍認為大數(shù)據(jù)具有以下特性，并將其概括為“4V”特征：

(1)容量大（Volume）：數(shù)據(jù)量的規(guī)模之大，使得用來衡量數(shù)據(jù)規(guī)模的單位躍升到拍字節(jié)（1024TB =1PB）、艾字節(jié)（1024PB=1EB）乃至澤字節(jié)(1024EB=1ZB)級別，甚至是堯字節(jié)（1024ZB=1YB）。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，截至2014年，全世界的數(shù)據(jù)總量已達到4.4澤字節(jié)之多。

(2)Variety（多樣化）：由文本、視頻、音頻、圖片等多種格式的數(shù)據(jù)所構成的大量的非結(jié)構化數(shù)據(jù)，占到了總數(shù)據(jù)的85%以上?！叭f物互聯(lián)”的物聯(lián)網(wǎng)技術的應用在各類數(shù)據(jù)的收集方面發(fā)揮了重大作用。

(3)Velocity（速度快）：即數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度和處理速度都很迅速。著名的“1秒定律”即是說處理數(shù)據(jù)并產(chǎn)生分析結(jié)果的過程要在秒這一級的時間范圍內(nèi)完成，否則將無法保證數(shù)據(jù)的時效性，其價值也會打折扣，甚至誤導人們的行為。

(4)（Veracity）真實性：這一點強調(diào)的是數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。大數(shù)據(jù)的真正價值在于它能夠為決策提供幫助，所以真實性是對數(shù)據(jù)的必然要求，只有真實有效的數(shù)據(jù)才能夠為策略的制定提供有效幫助。

大數(shù)據(jù)的這些特性，決定了我們對待數(shù)據(jù)的態(tài)度要作出相應的轉(zhuǎn)變，主要有以下三方面轉(zhuǎn)變：首先，要利用所有的數(shù)據(jù)，而不是僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)，即“樣本=總體”的全數(shù)據(jù)模式。其次，在大量復雜的非結(jié)構化數(shù)據(jù)面前允許不精確的存在，不執(zhí)迷于精確性。最后，大數(shù)據(jù)分析預測的關鍵在于找到數(shù)據(jù)之間的關系，這就要求我們轉(zhuǎn)變尋找因果關系的思維慣性，更多地去關注“是什么”的問題，而不是“為什么”。因為對因果關系的探索往往費時費力，且容易受人們自身的偏見和認知偏差的影響。

大數(shù)據(jù)背景下高校管理決策活動的變化趨勢

在大數(shù)據(jù)時代，每時每刻都在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，高校作為數(shù)據(jù)的“高產(chǎn)大戶”，收集和存儲下來的大量數(shù)據(jù)若能夠被合理地開發(fā)利用，能夠助力高等教育的持續(xù)健康發(fā)展。與此同時，對大數(shù)據(jù)這一資源的開發(fā)利用，對高校的管理者們提出了新的更高要求。在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來的新形勢下，高校管理者在管理和決策之中應當更加注重大數(shù)據(jù)的作用，以促進決策科學化。

1.決策由傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動模式

戰(zhàn)略決策是關系到一個組織生存發(fā)展的全局性、長遠性的重大決策，一般由組織的最高層決策者給出。一個高校的戰(zhàn)略決策，關乎學校的核心利益，決定著學校的長遠發(fā)展和核心競爭力的提升。因此，戰(zhàn)略決策作為一個復雜的系統(tǒng)工程，其制定必須著眼大局、謀劃未來，綜合考量各方面因素，才能最大限度地使決策科學化，為高校管理水平的提升服務。大數(shù)據(jù)主義認為，所有的決策都應當逐漸摒棄經(jīng)驗與直覺，并加大對數(shù)據(jù)的分析和倚重。[4]

在大數(shù)據(jù)時代之前，高校無論是在數(shù)據(jù)的收集、存儲方面，還是在數(shù)據(jù)的分析、挖掘方面因為能力有限，制定決策的全部依賴只能是對有限的數(shù)據(jù)的分析和對以往經(jīng)驗的借鑒。因此，傳統(tǒng)的決策模式又被稱為是由經(jīng)驗驅(qū)動的決策，即作出決策的基礎只能是過去的和現(xiàn)有的少量數(shù)據(jù)，無法對未來還未發(fā)生的情況進行合理預判，致使由經(jīng)驗驅(qū)動的決策存在滯后性的弱點。

今天，信息技術突飛猛進，對數(shù)據(jù)的挖掘分析能力也在不斷提升。在“樣本就等于全體數(shù)據(jù)”的條件下，通過對數(shù)據(jù)的預處理（包括清洗、轉(zhuǎn)換、脫敏等環(huán)節(jié)），挖掘和分析，解釋和呈現(xiàn)，我們不僅可以明晰事物現(xiàn)在的狀態(tài)，還可以對事物未來的發(fā)展變化方向窺探一二。大數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢是預測，即能夠在對現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)的分析之中，發(fā)現(xiàn)關聯(lián)、預判趨勢，被整合起來的數(shù)據(jù)往往能夠產(chǎn)生它們在彼此孤立時所沒有被發(fā)現(xiàn)的新價值，這不僅保證了決策的前瞻性和可持續(xù)性，更賦予了決策創(chuàng)造性和靈活性的特點，符合了戰(zhàn)略決策把握全局、放眼長遠的內(nèi)在要求。在預測趨勢方面，經(jīng)驗豐富的人和擅長預測的大數(shù)據(jù)之間的博弈，必將帶來管理決策領域的進步和創(chuàng)新。

2.提升高校決策的科學化與民主化水平

在小數(shù)據(jù)時代，由于“數(shù)據(jù)孤島”的存在和高校自身數(shù)據(jù)分析能力的限制，高校領導者和專家團具有極高的權威性，領導者的意見往往能夠直接指導決策的形成和執(zhí)行，在決策時容易形成“一言堂”。正是由于小數(shù)據(jù)時代的決策模式在很大程度上受制于領導個人或?qū)＜覀兊囊庖姾徒?jīng)驗，導致決策易受個人因素的影響，出現(xiàn)不同程度的失誤或者偏差。

數(shù)據(jù)是對事物和現(xiàn)象的客觀描述。相對于直覺或經(jīng)驗，數(shù)據(jù)更能促成理性決策。在大數(shù)據(jù)時代背景下，決策模式要向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，就是要讓數(shù)據(jù)“說話”，傾聽“數(shù)據(jù)的聲音”。數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策活動的參考，有效地摒棄了諸多人為因素對決策活動的干擾，彌補了經(jīng)驗決策的先天不足，使得決策的科學性、民主性和前瞻性提升到了一個新的高度。這得益于我們逐漸用大數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析取代了小數(shù)據(jù)時代的因果分析，基于直覺和經(jīng)驗的因果分析常常帶有主觀臆斷的色彩。決策活動越來越少地依賴直覺和經(jīng)驗，就能越來越走向科學化。

大數(shù)據(jù)自身開放、共享的特點，進一步增強了決策過程的透明度，有助于高校決策者了解學校內(nèi)部的決策機制，加大各層級成員在高校管理決策活動過程中的參與度；高校數(shù)據(jù)對外開放、全員共享，加強了學校內(nèi)外所有關心學校建設和發(fā)展的人們對高校管理決策活動的內(nèi)外部監(jiān)督，在很大程度上防范了暗箱操作現(xiàn)象的產(chǎn)生。

3.促進高校運用大數(shù)據(jù)輔助決策能力的提升

要想讓數(shù)據(jù)說“真話”，說“有用的話”，就離不開數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析和挖掘等。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策過程不僅僅停留在選定實施方案這一環(huán)節(jié)，實際上從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的那一刻開始，整個決策過程就已經(jīng)拉開了序幕。數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。[3]高校中的大量數(shù)據(jù)（其中包含大量的非結(jié)構化數(shù)據(jù)），不僅來源于學生管理的各方面，如招生、就業(yè)、學籍、選課、成績、圖書借閱、獎懲記錄、黨團活動等各個方面，也來源于高校的人事、財務、科研、后勤等各個系統(tǒng)。數(shù)據(jù)能否帶來價值和轉(zhuǎn)化為決策效益不僅僅取決于量的多少，更重要的是取決于數(shù)據(jù)的可用性和對其合理地使用。[4]決策模式的轉(zhuǎn)變，對高校運用大數(shù)據(jù)思維進行管理決策的能力提出了新的更高要求，樹立大數(shù)據(jù)意識，全面提升自身的數(shù)據(jù)治理水平。

大數(shù)據(jù)在高校管理決策之中的對策建議

1.培養(yǎng)決策者的大數(shù)據(jù)意識

(1)資源意識：在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)通過整合和挖掘，能夠產(chǎn)生巨大經(jīng)濟效益和管理效益?，F(xiàn)如今，高校作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、所有者和使用者，應意識到數(shù)據(jù)即資源，是一項重要的生產(chǎn)力要素。

(2)學習意識：在小數(shù)據(jù)時代，高校領導者因掌握著大量的信息、具有豐富的經(jīng)驗而具有權威性和主導性。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，高校領導者在決策活動中的優(yōu)勢地位受到挑戰(zhàn)。要使得決策真正地為組織的長遠發(fā)展指引航向，高校的決策者首先必須做到與時俱進，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維，提升運用大數(shù)據(jù)支撐管理決策活動的能力。

(3)辯證意識：相信數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)說話，是理性精神的一種表現(xiàn)。[5]這種理性精神不僅體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的重視，也體現(xiàn)在對人的能動性的尊重。數(shù)據(jù)與經(jīng)驗的作用是相互的、辯證的。我們強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，并不是否定人的作用。相反，科學的決策離不開人能動性的發(fā)揮，數(shù)據(jù)分析只是一種輔助人們進行管理決策的工具，并不能夠完全代替人們對事物的把握、判斷和決策。數(shù)據(jù)的價值在于發(fā)現(xiàn)和利用，換句話說，若要實現(xiàn)“事在人為”，必須先掌握數(shù)據(jù)、學會分析數(shù)據(jù)，然后再進行有效的決策。[6]當有新情況出現(xiàn)時，決策仍然依賴過去的預測是荒謬的。因此，數(shù)據(jù)有時候也不一定十分可靠，這就需要高校決策制定者因時而動、審時度勢地作出調(diào)整，而這是單純的數(shù)據(jù)分析難以做到的。我們所倡導的是“大數(shù)據(jù)主義”，而非“唯數(shù)據(jù)主義”，對數(shù)據(jù)的過分依賴和盲目崇拜，不僅不會引導決策形成，甚至會誤導決策，這就違背了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的初衷，走向了大數(shù)據(jù)應用的另一端——“數(shù)據(jù)獨裁”。

2.消除高校內(nèi)部各部門間的數(shù)據(jù)壁壘

數(shù)據(jù)的潛藏價值要想得到充分釋放，打破信息壁壘，將“數(shù)據(jù)孤島”聯(lián)合成片是必須的。數(shù)據(jù)組合使用的價值比單獨使用、部分使用更有價值，組合數(shù)據(jù)的價值遠大于單個數(shù)據(jù)集價值之和。[7]融合起來的數(shù)據(jù)集合能夠大大增強數(shù)據(jù)的生命力，而彼此孤立、不相融通的數(shù)據(jù)孤島所能產(chǎn)生的效用十分有限。目前高校之中各個部門之間普遍存在著各自為政、信息交流不通暢的現(xiàn)象。不同部門之間的信息獨立運行，產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)被封閉在各自的系統(tǒng)之中，利用率不高，造成了大量的數(shù)據(jù)資源浪費。因此，提升高校應用大數(shù)據(jù)的能力和水平，首要任務就是要拆除部門間的數(shù)據(jù)圍墻，促進高校各部門間的數(shù)據(jù)融通共享，通過建立高校綜合數(shù)據(jù)服務平臺，整合匯總各部門間的數(shù)據(jù)，支撐海量數(shù)據(jù)之間的交換、共享和管理，進而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的及時交換、充分共享和積極利用，保障跨部門間的數(shù)據(jù)共享與業(yè)務協(xié)同。[8]

3.創(chuàng)建專業(yè)化的高校數(shù)據(jù)服務團隊

美國IBM公司曾為了幫助企業(yè)與政府機構利用現(xiàn)代化數(shù)據(jù)潮削減成本、提高效率，專門成立了名為“商業(yè)優(yōu)化中心”的技術服務部門，目的在于通過數(shù)據(jù)與計算對決策活動提供有效的幫助?！洞髷?shù)據(jù)主義》的作者史蒂夫·洛爾提出“數(shù)據(jù)悖論”這一概念，即提供數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)遙遙領先，而應用數(shù)據(jù)的能力卻十分落后的狀況。數(shù)據(jù)量大并不一定意味著數(shù)據(jù)價值的增加，相反這往往意味著數(shù)據(jù)噪音的增多。[9]由數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策活動始于數(shù)據(jù)的收集和存儲，高校數(shù)據(jù)來源的廣泛性決定了數(shù)據(jù)內(nèi)容的復雜性，原始數(shù)據(jù)之中必然夾雜著大量的無用信息甚至是虛假信息，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和預測準確度。這是高校在實際應用大數(shù)據(jù)輔助決策過程的一個難點所在，同時也反映出高校之中的“數(shù)據(jù)悖論”。在大數(shù)據(jù)時代，高校不僅要做數(shù)據(jù)的“高產(chǎn)大戶”，更要做數(shù)據(jù)的“應用示范戶”，改變以往能產(chǎn)而不用、多產(chǎn)而不會用的窘境。因此，高校應著力加強大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，建立一個專業(yè)化的高校大數(shù)據(jù)技術團，服務于高校數(shù)據(jù)的采集與傳輸、預處理、存儲與管理、挖掘與分析以及顯化等各個環(huán)節(jié)，保障高校大數(shù)據(jù)的科學利用和高效利用。\

參考文獻：

[1][3]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代》，盛楊燕、周濤 譯，浙江人民出版社，2013。

[2]史蒂夫·洛爾：《大數(shù)據(jù)主義》，胡小銳、朱勝超 譯，中信出版集團，2015。

[4]舒忠梅、屈瓊斐：《大數(shù)據(jù)時代高校信息管理與決策機制研究》，《華南理工大學學報》（社會科學版）2013年第15卷第6期，第96-101頁。

[5]張俊超：《大數(shù)據(jù)時代的院校研究與大學管理》，《高等工程教育究》2014年第1期，第128-135頁。

[6]胡婕：《信息在決策中的價值》，《決策與信息》2016年第10期，第90-97頁。

[7]胡雄偉、張寶林、李抵飛：《大數(shù)據(jù)研究與應用綜述（中）》，《標準科學》2013年第10期，第18-21頁。

[8]彭浩晟：《論大數(shù)據(jù)技術推動下的高校信息管理能力提升》，《高教探索》2016年第6期，第19-24頁。

[9]孟小峰、慈祥：《大數(shù)據(jù)管理：概念、技術與挑戰(zhàn)》，《計算機研究與發(fā)展》2013年第50卷第10期，第146-169頁。

作者單位：西安郵電大學馬克思主義學院