以新破難,趣且有效
——人工智能在小學(xué)語(yǔ)文閱讀教學(xué)中的應(yīng)用
作者:■文/高潤(rùn)霞
發(fā)布時(shí)間:2025-02-24 10:59:29 來(lái)源:陜西教育·教學(xué)
閱讀是兒童成長(zhǎng)和發(fā)展的重要技能,也是兒童最重要的認(rèn)知功能之一。人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了閱讀方式的變革,現(xiàn)階段作為“讀屏”時(shí)代的兒童,對(duì)數(shù)字閱讀有著天然的親近感。人工智能憑借其強(qiáng)大的信息整合能力,為小學(xué)語(yǔ)文閱讀提供了豐富的補(bǔ)充資料,讓學(xué)生更直觀地感受文中描述的內(nèi)容,加深對(duì)閱讀內(nèi)容的理解,同時(shí)拓寬了他們的知識(shí)面,使閱讀不再局限于枯燥的文字。在閱讀過(guò)程中,教師重點(diǎn)從詩(shī)歌創(chuàng)作、古詩(shī)詞理解以及課文續(xù)寫(xiě)三個(gè)角度進(jìn)行拓展,為學(xué)生的深度閱讀提供一定的參考,也為人工智能與小學(xué)語(yǔ)文閱讀教學(xué)的融合提供支持。
一、巧用人工智能,拓展課堂邊界
對(duì)于小學(xué)生而言,詩(shī)詞由于其年代久遠(yuǎn)、語(yǔ)言表達(dá)形式獨(dú)特以及文化內(nèi)涵深厚等因素,閱讀與理解的難度頗高。在傳統(tǒng)教學(xué)模式下,教師主要依賴課堂上的四十分鐘來(lái)開(kāi)展教學(xué)工作。在這有限的時(shí)間內(nèi),教師往往側(cè)重于達(dá)成基礎(chǔ)教學(xué)目標(biāo),如確保學(xué)生能夠準(zhǔn)確認(rèn)讀生字、背誦詩(shī)詞等。然而,這種教學(xué)模式在帶領(lǐng)學(xué)生深入感悟詩(shī)詞的“美”方面,存在明顯的局限性。借助人工智能,課堂的時(shí)空界限得以拓展,不再局限于傳統(tǒng)的四十分鐘。在課后,人工智能可以為學(xué)生提供豐富多樣的學(xué)習(xí)資源來(lái)補(bǔ)充課堂教學(xué)的不足,提供互動(dòng)式的學(xué)習(xí)體驗(yàn),學(xué)生在課后能夠更加深入地學(xué)習(xí)詩(shī)詞的寫(xiě)作手法,并有更多機(jī)會(huì)將課堂上學(xué)到的知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中。
例如,在教學(xué)《綠》這一詩(shī)歌時(shí),學(xué)生僅從課文中感受到“綠”的“百花齊放”,該詩(shī)并未對(duì)學(xué)生產(chǎn)生強(qiáng)烈的引導(dǎo)性效果。學(xué)生難以從單一詩(shī)詞中探究其創(chuàng)作技巧,導(dǎo)致學(xué)生的內(nèi)化吸收效果有限。在人工智能的支持下,學(xué)生在“九歌”這一人工智能系統(tǒng)中輸入“請(qǐng)寫(xiě)出與《綠》體裁一樣的詩(shī)歌,寫(xiě)‘紅’”,而后人工智能便提供了以下答案:
《紅》
仿佛紅色的顏料盒傾灑了,
到處是紅的……
到哪兒去尋這么多的紅?
深紅、淺紅、嫩紅,
緋紅、淡紅、洋紅……
紅得似火、紅得奪目。
飄的云是紅的,
落的霞是紅的,
流的血是紅的,
心中的夢(mèng)也是紅的。
所有的紅匯聚起來(lái),
疊放在一起,
熱烈地交織在一起。
《紅》
好似紅色的酒壇被打翻了,
四處是紅的……
從哪兒冒出這么多的紅?
朱紅、水紅、橘紅,
殷紅、銀紅、榴紅……
紅得發(fā)燙、紅得耀眼。
開(kāi)的花是紅的,
燃的火是紅的,
升的旗是紅的,
思念的情也是紅的。
所有的紅集合起來(lái),
簇?fù)碓谝黄穑?/p>
絢爛地融合在一起。
對(duì)于學(xué)生而言,學(xué)習(xí)與《綠》體裁相似、寫(xiě)作手法一致的詩(shī)歌,更能夠在“詩(shī)以群分”中摸索出其中的寫(xiě)作規(guī)律,進(jìn)而為自身的創(chuàng)作提供思路。人工智能憑借其強(qiáng)大的信息整合能力,為學(xué)生提供了海量與《綠》體裁相似、寫(xiě)作手法一致的詩(shī)歌資源,通過(guò)搜索引擎和詩(shī)歌數(shù)據(jù)庫(kù),能夠瞬間篩選出大量滿足要求的詩(shī)歌。例如,智能搜索引擎可以根據(jù)詩(shī)歌的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)(如《綠》中對(duì)色彩的鋪陳羅列)、意象運(yùn)用(如《綠》中的綠色意象群)以及獨(dú)特的表現(xiàn)手法(如排比、通感等),精準(zhǔn)定位眾多相似的詩(shī)歌。這為學(xué)生打開(kāi)了一個(gè)無(wú)限廣闊的詩(shī)歌寶庫(kù),讓他們接觸到了不同時(shí)代、不同地域、不同詩(shī)人創(chuàng)作的同類詩(shī)歌,極大地拓寬了其閱讀視野。通過(guò)對(duì)大量相似詩(shī)歌的閱讀和分析,人工智能可以為學(xué)生總結(jié)出一些規(guī)律性的創(chuàng)作元素。例如,在色彩描寫(xiě)類詩(shī)歌中,如何選擇具有代表性的色彩意象,如何通過(guò)不同的排列組合方式來(lái)增強(qiáng)表達(dá)效果,如何運(yùn)用通感等手法將視覺(jué)色彩與其他感官體驗(yàn)相聯(lián)系等,這些片段雖然不能替代學(xué)生的創(chuàng)作,但卻能像創(chuàng)意的火花一樣,提供全方位、多層次的啟發(fā),讓他們?cè)趧?chuàng)作時(shí)能夠更加靈活地運(yùn)用從閱讀中汲取的寫(xiě)作規(guī)律,從而提升創(chuàng)作水平。
二、借助人工智能,深化閱讀感悟
在古詩(shī)詞學(xué)習(xí)的過(guò)程中,學(xué)生面臨著諸多挑戰(zhàn),其中對(duì)內(nèi)涵和浪漫情境的理解困難,以及對(duì)象征意象的把握不足,是較為突出的問(wèn)題。人工智能憑借其強(qiáng)大的圖像生成能力和多媒體整合功能,可以在學(xué)生閱讀某句詩(shī)詞時(shí)自主配備相關(guān)的情境圖畫(huà),通過(guò)具象化的呈現(xiàn)方式,從視覺(jué)層面為學(xué)生搭建了理解詩(shī)詞的橋梁,學(xué)生能夠真切地感受到詩(shī)詞中的浪漫情境,進(jìn)而加深對(duì)詩(shī)詞內(nèi)涵的理解。另外,意象是古詩(shī)詞的重要組成部分,是詩(shī)人用以寄托情感、表達(dá)思想的載體。然而,同一意象在不同的詩(shī)詞中可能具有截然不同的寓意。例如,“雁”這一意象,在范仲淹的“塞下秋來(lái)風(fēng)景異,衡陽(yáng)雁去無(wú)留意”中,傳達(dá)出邊塞的荒涼與戍邊的孤寂;而在李清照的“云中誰(shuí)寄錦書(shū)來(lái)?雁字回時(shí),月滿西樓”中,則表達(dá)了對(duì)遠(yuǎn)方親人的思念與盼望家書(shū)的急切心情。對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō),這種“同一事物的不同表達(dá)”是一個(gè)理解難點(diǎn)。人工智能的融入能夠更加直觀地體現(xiàn)出這種“不同之妙”。人工智能可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,收集包含同一意象的大量古詩(shī)詞,并對(duì)這些詩(shī)詞中的意象進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注和情感分析。然后,以可視化的方式呈現(xiàn)給學(xué)生,如構(gòu)建意象語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖譜,將不同詩(shī)詞中的“雁”意象與各自的情感內(nèi)涵、上下文語(yǔ)境等建立關(guān)聯(lián),讓學(xué)生清晰地看到同一意象在不同詩(shī)詞中的語(yǔ)義輻射范圍和情感傾向差異。
在小學(xué)四年級(jí)的《墨梅》這一詩(shī)詞教學(xué)中,學(xué)生在集體閱讀“我家洗硯池頭樹(shù),朵朵花開(kāi)淡墨痕”時(shí),人工智能同步根據(jù)這一詩(shī)詞繪制出與之相匹配的圖片(如圖:池邊梅花),而學(xué)生在看到這張圖片后,其學(xué)習(xí)興趣大大提升,人工智能與學(xué)生腦海中的景象進(jìn)行了“雙向奔赴”,在閱讀中似乎與作者王冕進(jìn)行了直接對(duì)話,進(jìn)而使得學(xué)生對(duì)古詩(shī)的記憶更為深刻。在傳統(tǒng)教學(xué)中,也曾有過(guò)課后作業(yè)是“為古詩(shī)詞配畫(huà)”,但對(duì)于大部分學(xué)生而言,他們認(rèn)為這一作業(yè)難度非常高,因?yàn)榇蟛糠謱W(xué)生并沒(méi)有較為專業(yè)的美術(shù)功底,難以用簡(jiǎn)單的畫(huà)作描繪出自己心中的感悟。在人工智能的加持下,學(xué)生可以將自己的理解“告訴”給人工智能,在不斷精確調(diào)整后,人工智能可以繪制出更符合學(xué)生想象的畫(huà)作。學(xué)生可以利用這一畫(huà)作,在班級(jí)上分享自己對(duì)詩(shī)詞的理解,進(jìn)而提高整體學(xué)習(xí)效率。
三、探索人工智能,續(xù)寫(xiě)不同結(jié)局
人類的閱讀是一個(gè)復(fù)雜的信息加工過(guò)程。當(dāng)學(xué)生閱讀文章時(shí),他們會(huì)依據(jù)文章所提供的各種信息構(gòu)建一個(gè)心理模型。而文章的結(jié)尾作為這個(gè)信息構(gòu)建過(guò)程的最后一環(huán),具有很強(qiáng)的“錨定”效應(yīng),學(xué)生很容易被作者所設(shè)定的這個(gè)結(jié)局所左右,在腦海中形成一種固定的認(rèn)知模式,認(rèn)為主人公的命運(yùn)只能如此發(fā)展,將文章視為一個(gè)不可更改的整體,從而在潛意識(shí)里抑制了自己的想象力。然而,從文學(xué)理論的角度出發(fā),每一篇文章都具有開(kāi)放性和多義性。盡管作者賦予了作品一個(gè)特定的結(jié)局,但這并不意味著這個(gè)結(jié)局是唯一的解讀方式。此時(shí),人工智能的介入為打破這種思維局限提供了有力支持。人工智能憑借其強(qiáng)大的文本生成能力和邏輯分析能力,為學(xué)生提供改寫(xiě)結(jié)局的思路和范例,鼓勵(lì)學(xué)生突破傳統(tǒng)思維的束縛,培養(yǎng)他們的批判性思維和創(chuàng)造性思維。學(xué)生不再是被動(dòng)的接受者,他們開(kāi)始思考作品中的各種因素如何相互作用,以及這些因素在不同的情境下可能產(chǎn)生的不同結(jié)果,進(jìn)而提升自己的文學(xué)鑒賞能力,深入理解作品的內(nèi)涵、人物形象以及社會(huì)意義。
在教學(xué)《“諾曼底號(hào)”遇難記》這一課文時(shí),學(xué)生紛紛為哈爾威船長(zhǎng)的英勇就義而感傷,在此基礎(chǔ)上,教師提出用人工智能為哈爾威船長(zhǎng)“改寫(xiě)命運(yùn)”。我們運(yùn)用人工智能,它給出如下結(jié)局:“隨著最后一名乘客登上救生艇,哈爾威船長(zhǎng)望著漸漸遠(yuǎn)離的人們,他的心中滿是欣慰。然而,此時(shí)的“諾曼底號(hào)”已千瘡百孔,海水瘋狂地涌入,船身傾斜得愈發(fā)厲害。就在船即將完全沉沒(méi)的瞬間,一艘路過(guò)的輪船發(fā)現(xiàn)了這邊的情況,他們迅速趕來(lái)救援。那艘輪船的船員們拋出結(jié)實(shí)的繩索,哈爾威船長(zhǎng)看到了生機(jī)。他緊緊地抓住繩索,盡管海水不斷地沖擊著他,試圖將他卷入那無(wú)盡的黑暗深淵,但他憑借著頑強(qiáng)的意志和驚人的力量,順著繩索一點(diǎn)一點(diǎn)地向救援船靠近。當(dāng)哈爾威船長(zhǎng)的雙腳踏上救援船的甲板時(shí),他早已疲憊不堪,但眼神依然堅(jiān)定。船上的人們爆發(fā)出熱烈的歡呼聲,他們?yōu)檫@位英雄的獲救而歡呼雀躍。哈爾威船長(zhǎng)望著那漸漸沉入大海的‘諾曼底號(hào)’,心中滿是感慨。他知道,他的使命還沒(méi)有結(jié)束,他要將這次災(zāi)難的經(jīng)過(guò)詳細(xì)地告知世人,讓人們從中吸取教訓(xùn),更加敬畏大海,也更加珍視生命?!?/p>
在兩種結(jié)局下,學(xué)生能夠根據(jù)自己所喜歡的劇情走向選擇不同的內(nèi)容,而其自身也可以在人工智能的引導(dǎo)下創(chuàng)作出不同的結(jié)局,以此發(fā)散學(xué)生的思維,使之在人工智能的啟發(fā)下獲得更為豐富的閱讀體驗(yàn)。
作者單位 陜西省榆林市綏德縣教學(xué)研究室



