在數(shù)字化時代，人工智能憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和處理能力在教育教學(xué)領(lǐng)域得到日益廣泛的應(yīng)用。教育教學(xué)評價作為衡量教育教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生發(fā)展的關(guān)鍵手段，因受到人工智能的深刻影響而進(jìn)行了一定的重塑。傳統(tǒng)教育教學(xué)評價多依賴于考試成績與教師主觀評價等，存在評價方式單一、評價標(biāo)準(zhǔn)缺乏個性、評價結(jié)果不夠準(zhǔn)確、評價過程缺乏及時性、評價主體存在片面性等問題。而人工智能的出現(xiàn)為教育教學(xué)評價帶來了新的機(jī)遇，有望重塑教育教學(xué)評價體系，推動教育教學(xué)向更加個性化、精準(zhǔn)化和智能化的方向發(fā)展。

一、人工智能在教育教學(xué)評價中的優(yōu)勢

個性化評價因材施教。人工智能依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，洞察其特點與需求。智能學(xué)習(xí)平臺允許學(xué)生根據(jù)自身進(jìn)度和能力選擇內(nèi)容與方式，并實時評價與反饋，助力學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)策略和提升學(xué)習(xí)效果。它能動態(tài)采集分析數(shù)據(jù)，使評價緊跟學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)程。教師與家長借此可以隨時掌握學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)展與學(xué)習(xí)中存在的問題，同時給予個性化輔導(dǎo)，滿足每個學(xué)生獨特的學(xué)習(xí)需求，提高教育教學(xué)的針對性與有效性。

實時反饋高效指導(dǎo)。人工智能可對學(xué)生學(xué)習(xí)過程實時監(jiān)測評價，及時反饋學(xué)習(xí)情況與學(xué)習(xí)上的進(jìn)步。例如，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠即時解答和指導(dǎo)學(xué)生遇到的問題。實時反饋機(jī)制避免了問題的堆積，而且有助于教師及時調(diào)整教育教學(xué)策略。同時，系統(tǒng)根據(jù)問題類型和問題難度調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法，提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量，使其學(xué)習(xí)更加高效且個性化。

精準(zhǔn)診斷靶向?qū)嵤?。人工智能利用大?shù)據(jù)分析和智能算法深入挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)問題和知識漏洞。智能作業(yè)批改系統(tǒng)能自動識別錯誤類型和原因，給出詳細(xì)修改意見和學(xué)習(xí)建議，幫助學(xué)生及時糾錯和針對性學(xué)習(xí)。教師也能借此更好地了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀況，進(jìn)而制訂更有效的教學(xué)計劃，提升教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量。

多元評價全面考量。人工智能使評價方式更加多元化。除考試成績外，還考慮到了課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成、課外活動等多個方面。智能評價系統(tǒng)可對學(xué)生的課堂參與度、團(tuán)隊合作能力、創(chuàng)新思維能力等進(jìn)行評價，全面反映學(xué)生綜合素質(zhì)和能力，避免單一成績評價的局限性，為學(xué)生全面發(fā)展提供精確指導(dǎo)。

動態(tài)評價持續(xù)優(yōu)化。人工智能能夠根據(jù)教育教學(xué)發(fā)展和學(xué)生學(xué)習(xí)變化動態(tài)調(diào)整評價體系。隨著教學(xué)內(nèi)容的更新和學(xué)生學(xué)習(xí)特點的改變，人工智能能夠不斷優(yōu)化評價指標(biāo)和評價方法。當(dāng)新教學(xué)方法引入時或者學(xué)生學(xué)習(xí)需求變化時，系統(tǒng)會自動調(diào)整評價權(quán)重，以更好地適應(yīng)新的教學(xué)環(huán)境和學(xué)習(xí)環(huán)境，并確保評價體系始終科學(xué)有效，從而為教育教學(xué)提供更有價值的反饋。

二、人工智能在教育教學(xué)評價中的應(yīng)用

智能測評系統(tǒng)。智能測評系統(tǒng)是人工智能在教育教學(xué)評價中的重要應(yīng)用之一。它可以通過自動化的方式對學(xué)生進(jìn)行考試測驗，并快速準(zhǔn)確地給出評價結(jié)果。智能測評系統(tǒng)不僅可以進(jìn)行客觀題的自動評分，還可以對主觀題進(jìn)行智能分析和評價。通過智能測評系統(tǒng)可以對學(xué)生的作文進(jìn)行語法、詞匯、邏輯等方面的分析和評價，為教師提供更加全面、準(zhǔn)確的評價參考。

學(xué)習(xí)行為分析。人工智能可以通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)難點。教師通過分析學(xué)生在在線學(xué)習(xí)平臺上的點擊行為、停留時間、答題情況等數(shù)據(jù)，可以了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)效果，為自己制定個性化的教學(xué)建議。同時，學(xué)習(xí)行為分析還可以幫助教師發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題，及時對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行干預(yù)和指導(dǎo)。

智能作業(yè)批改。智能作業(yè)批改系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù)的作業(yè)批改系統(tǒng)，它可以實現(xiàn)作業(yè)的自動批改和評價。通過光學(xué)字符識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，智能作業(yè)批改系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地識別學(xué)生的作業(yè)答案，并給出詳細(xì)的批改意見和評價結(jié)果。

智能評價系統(tǒng)。智能評價系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù)的評價系統(tǒng)，它可以實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)成果的多元化評價。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和行為表現(xiàn)，智能評價系統(tǒng)可以對學(xué)生的課堂參與度、團(tuán)隊合作能力、創(chuàng)新思維能力等進(jìn)行評價，全面反映學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力。

智能輔導(dǎo)反饋。人工智能通過智能輔導(dǎo)與答疑系統(tǒng)，為學(xué)生提供隨時隨地的學(xué)習(xí)支持。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到問題時，可以通過智能輔導(dǎo)與答疑系統(tǒng)向人工智能助手提問，以獲得及時的解答和指導(dǎo)。智能輔導(dǎo)與答疑系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的問題類型和學(xué)習(xí)水平，提供個性化的解答和建議，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)難題。

三、人工智能在教育教學(xué)評價中面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

人工智能雖然展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題凸顯，需要通過多重加密、嚴(yán)格控制權(quán)限等方式，確保數(shù)據(jù)安全，獲取學(xué)生信任；二是技術(shù)可靠性和準(zhǔn)確性存疑；三是教師和學(xué)生接受度有待提高；四是教育公平性面臨挑戰(zhàn)，貧困地區(qū)和農(nóng)村學(xué)?？赡苋狈θ斯ぶ悄苤С?；五是存在倫理道德方面的考量。積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，需要共同努力，采取有力有效措施。

筑牢防線，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。一是運用先進(jìn)技術(shù)。采用多層加密算法（對稱與非對稱結(jié)合）處理學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)傳輸安全協(xié)議；設(shè)立嚴(yán)格訪問控制，按角色權(quán)限分配。二是完善制度。制定詳細(xì)隱私保護(hù)政策，明確數(shù)據(jù)收集條件、使用目的范圍；建立數(shù)據(jù)主體權(quán)利保障機(jī)制，保障學(xué)生和家長可查看、更正、刪除個人數(shù)據(jù)的權(quán)利。三是審計評估優(yōu)化，開展安全審計，檢查數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)安全性，掃描漏洞評估風(fēng)險，依據(jù)結(jié)果優(yōu)化措施。

持續(xù)優(yōu)化，提高技術(shù)的可靠性和準(zhǔn)確性。一是加大研發(fā)投入。政府與企業(yè)增加資金支持，例如，設(shè)立專項科研基金，吸引和培養(yǎng)人才。二是強(qiáng)化測試與驗證。建立全面的測試體系，模擬多場景測試。開展實地驗證，試點應(yīng)用收集師生反饋并及時解決問題，與專業(yè)機(jī)構(gòu)合作第三方驗證確?？陀^權(quán)威。三是加強(qiáng)監(jiān)管與規(guī)范。制定法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，明確應(yīng)用規(guī)范；建立監(jiān)管機(jī)制實時監(jiān)測，確保合法合規(guī)用于教育教學(xué)評價。

提升認(rèn)知，加強(qiáng)對師生的宣傳培訓(xùn)。一是豐富培訓(xùn)宣傳活動。提升師生對人工智能的認(rèn)識水平與接受程度。二是開展多樣培訓(xùn)課程與講座。舉辦講座，邀知名人士分享前沿經(jīng)驗，拓寬視野激發(fā)興趣，傳授人工智能在教育教學(xué)評價中的應(yīng)用方法；三是鼓勵探索創(chuàng)新實踐。設(shè)立創(chuàng)新項目基金，支持教師開展教育教學(xué)實踐項目。

不懈努力，促進(jìn)教育公平任重道遠(yuǎn)。一是加大支持投入。政府大幅增撥財政款，專項建設(shè)貧困和農(nóng)村地區(qū)學(xué)校人工智能教育基礎(chǔ)設(shè)施，配備智能設(shè)備、搭建網(wǎng)絡(luò)，鼓勵企業(yè)和社會組織捐贈并提供培訓(xùn)。二是加強(qiáng)監(jiān)管評估。構(gòu)建監(jiān)測體系，跟蹤評估不同地區(qū)學(xué)校人工智能的應(yīng)用，關(guān)注貧困地區(qū)差距，發(fā)布公平性報告，分析預(yù)警不公平現(xiàn)象。三是推動均衡發(fā)展。實施資源共享計劃，開放優(yōu)質(zhì)課程案例，開展教師交流，組織支教，傳授先進(jìn)理念方法。

攜手共進(jìn)，建立多方協(xié)同合作機(jī)制。一是明確職責(zé)。教育部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，制定政策法規(guī)，組織教師培訓(xùn)提升能力，企業(yè)發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，提供產(chǎn)品方案，開展示范項目展示效果，科研機(jī)構(gòu)專注理論技術(shù)研究。二是建立平臺機(jī)制。搭建合作平臺，實現(xiàn)資源共享、技術(shù)交流與項目合作，建立溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，商討戰(zhàn)略與解決方案，評估項目效果以優(yōu)化合作。三是加強(qiáng)人才培養(yǎng)交流。聯(lián)合培養(yǎng)復(fù)合型人才，開設(shè)專業(yè)課程，促進(jìn)人才流動，打破壁壘共享知識經(jīng)驗，提升合作成效。

四、人工智能在教育教學(xué)評價中的展望

未來評價將更加個性化。個性化實現(xiàn)路徑：智能系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，算法挖掘制定標(biāo)準(zhǔn)，動態(tài)調(diào)整反饋?？赡艹霈F(xiàn)的新問題有：一是數(shù)據(jù)隱私與倫理問題，大量敏感信息引發(fā)擔(dān)憂，需確保合法使用和隱私保護(hù)；二是數(shù)據(jù)解讀應(yīng)用復(fù)雜，整合多源數(shù)據(jù)有難度，不同數(shù)據(jù)權(quán)重含義不同；三是個體差異考量難，需關(guān)注評價公平性及數(shù)據(jù)偏差問題。

未來評價會更加實時化。實時化實現(xiàn)路徑：應(yīng)用監(jiān)測技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，建立反饋系統(tǒng)發(fā)送信息，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確?？赡苡龅降男聠栴}：一是信息過載，需篩選關(guān)鍵信息；二是系統(tǒng)不穩(wěn)定，可能丟失數(shù)據(jù)或延遲反饋；三是反饋有效性，要確保建議對學(xué)生學(xué)習(xí)有幫助。

未來評價會更加精準(zhǔn)化。精準(zhǔn)化實現(xiàn)路徑：大數(shù)據(jù)與算法應(yīng)用，收集整合多學(xué)科多階段數(shù)據(jù)，用算法尋找問題漏洞；針對性教學(xué)與資源調(diào)整，教師和學(xué)校依結(jié)果調(diào)整教學(xué)和資源。新問題：一是算法準(zhǔn)確性和局限性，可能誤診及在復(fù)雜情境下有局限；二是教師精準(zhǔn)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足，需培訓(xùn)提升；三是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，評價標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，個體差異兼顧。

未來評價會更加多元化。多元化實現(xiàn)路徑：多維度指標(biāo)設(shè)定及學(xué)科差異化標(biāo)準(zhǔn)制定。新問題：一是評價指標(biāo)權(quán)重確定主觀性強(qiáng)，不同教育者看法不同致結(jié)果不一致；二是學(xué)科評價標(biāo)準(zhǔn)兼容性問題；三是數(shù)據(jù)采集難度，評價公平考量，動態(tài)調(diào)整需求。

未來評價將實現(xiàn)全流程化。全流程化實現(xiàn)路徑：流程融入與數(shù)據(jù)共享及提供個性化服務(wù)。新問題：一是系統(tǒng)整合與兼容性，不同架構(gòu)和格式需無縫對接高效運行；二是數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性，要確保各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)無誤傳遞共享；三是評價標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)性，隱私保護(hù)需求，教師適應(yīng)挑戰(zhàn)。

總之，我們需不斷加強(qiáng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，深度融合人工智能教育教學(xué)評價，實現(xiàn)全流程智能化評價，促進(jìn)教育公平與質(zhì)量提升，為培養(yǎng)適應(yīng)未來社會的創(chuàng)新人才提供有力支持。


陜西高等教育教學(xué)改革研究重點項目“高等繼續(xù)教育內(nèi)部質(zhì)量評價及保障體系建設(shè)與研究”，項目編號：23JZ001；中國高等教育學(xué)會高等教育科學(xué)研究規(guī)劃重點課題“高校宣傳思想工作實踐研究”課題，課題編號：23C0304。

作者單位  西北工業(yè)大學(xué)

責(zé)任編輯：張言