《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》中明確提出，要實(shí)施國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，促進(jìn)人工智能助力教育變革。那么，人工智能將如何促進(jìn)教育的變革呢？本刊記者特邀西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、陜西省大數(shù)據(jù)知識(shí)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室算法測(cè)試與示范應(yīng)用中心主任田鋒和西安高新一中科創(chuàng)中心主任韓恭恩兩位老師就相關(guān)問題展開討論。

20250422101226807-91-65e50.png

教師不會(huì)被AI替代，但需轉(zhuǎn)型

記者：當(dāng)下，AI在備課、課堂教學(xué)、學(xué)情分析、答疑輔導(dǎo)等多個(gè)教育場(chǎng)景中得到應(yīng)用。在這種情形下，很多原本屬于教師的工作現(xiàn)在可以用AI輔助完成，那么未來教師的數(shù)量會(huì)不會(huì)因此縮減？教師角色將會(huì)發(fā)生哪些改變？AI時(shí)代下，教師應(yīng)該具備哪些新的專業(yè)技能？鄉(xiāng)村學(xué)校的教師又該如何跟上時(shí)代的步伐？

田鋒：在全學(xué)段、不同層次的教育教學(xué)中，教師都具有不可替代性。我們研究團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)，從狹義角度來看，未來在校教師的數(shù)量或?qū)⒂兴鶞p少：一是中國(guó)人口基數(shù)將進(jìn)入一個(gè)衰減周期，入學(xué)適齡人口會(huì)大幅降低；二是從師生比來看，比值會(huì)降低；三是學(xué)前教育階段的教師數(shù)量將首先減少，隨后這一趨勢(shì)可能會(huì)延伸到基礎(chǔ)教育和高等教育領(lǐng)域。不過這一結(jié)果也存在不確定性，假如中國(guó)教育成功實(shí)現(xiàn)國(guó)際化轉(zhuǎn)型，那么在一定程度上，高等教育生源逐漸國(guó)際化，教師的總體數(shù)量可能不會(huì)減少。

在AI時(shí)代，教師的角色會(huì)出現(xiàn)三個(gè)非常重要的轉(zhuǎn)變。一是教師將從教學(xué)的全流程執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W(xué)設(shè)計(jì)者，未來他們將更加注重面向?qū)W生發(fā)展的教學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)新。二是人工智能素養(yǎng)將位于教師核心素養(yǎng)的前列，即教師一定得會(huì)用人工智能工具。三是用5～8年，教師自身要主動(dòng)從單一學(xué)科型向交叉學(xué)科、終身學(xué)習(xí)型轉(zhuǎn)變。大模型是基于數(shù)十TB級(jí)別的語料進(jìn)行訓(xùn)練的，其記憶量遠(yuǎn)超人類教師，但以大模型為代表的人工智能的輸出結(jié)果可能出現(xiàn)與事實(shí)不符、與社會(huì)主義核心價(jià)值觀相背等問題。教師能否及時(shí)識(shí)別這些問題，對(duì)其而言是一項(xiàng)極大的考驗(yàn)，因此，教師一定要轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

基于上述考量，AI時(shí)代對(duì)教師提出了更高的素養(yǎng)要求：一是人工智能素養(yǎng)要強(qiáng)；二是設(shè)計(jì)思維要強(qiáng)，包含教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)環(huán)境設(shè)計(jì)等；三是要有系統(tǒng)思維和發(fā)展思維，即要從心理、認(rèn)知、生理、價(jià)值觀等多個(gè)維度全面、發(fā)展地看待學(xué)生的成長(zhǎng)；四是對(duì)學(xué)生的情感支持至關(guān)重要；五是，終身學(xué)習(xí)。還有其他，不再列舉。

韓恭恩：我也認(rèn)為，教師仍然是不可替代的，不過教師的教學(xué)方式和重心需要從講授知識(shí)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生的能力，并要隨著青少年在成長(zhǎng)過程中心智發(fā)展的不同，給予價(jià)值觀的引導(dǎo)和情感陪伴。在人工智能時(shí)代，地域的限制逐步被打破，硬件的壁壘也會(huì)逐步消減，數(shù)字化資源為鄉(xiāng)村教師提供了豐富的自學(xué)資源，因此，鄉(xiāng)村教師要學(xué)會(huì)利用人工智能促進(jìn)自身成長(zhǎng)。

因材施教要以數(shù)據(jù)為基

記者：現(xiàn)在人們普遍認(rèn)為，因材施教在AI時(shí)代最有可能變成現(xiàn)實(shí)，當(dāng)前更多地體現(xiàn)在精準(zhǔn)學(xué)習(xí)上，在您看來，還有哪些方面是可以進(jìn)一步探索的？

田鋒：因材施教在很大程度上需要依賴大量的各種數(shù)據(jù)，AI可以在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，制訂和不斷優(yōu)化個(gè)性化的成長(zhǎng)方案。數(shù)據(jù)包括學(xué)生的腦發(fā)展、學(xué)習(xí)情況、聽講狀態(tài)、校園行為、心理、身體指標(biāo)等，不過現(xiàn)實(shí)的情況是，基礎(chǔ)教育中關(guān)于學(xué)生發(fā)展的數(shù)據(jù)很少，所以還需盡可能多地收集數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)據(jù)作分析和研究。不過如何收集數(shù)據(jù)是個(gè)難題，可能涉及個(gè)人隱私等一些問題。

韓恭恩：因材施教在AI時(shí)代正在逐步實(shí)現(xiàn)，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是國(guó)內(nèi)大量的優(yōu)秀教師的教育資源，如教案、教學(xué)設(shè)計(jì)、優(yōu)秀的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)等實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)化；二是組建基于項(xiàng)目的教師學(xué)習(xí)共同體，在主持人的引領(lǐng)下，打破學(xué)科界限，探索一種新的教學(xué)模式；三是通過教學(xué)和學(xué)生實(shí)踐的反饋，使學(xué)生在完成基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)過程中，人工智能素養(yǎng)得到逐步提升。

以教育的多樣化促進(jìn)人的個(gè)性化發(fā)展

記者：在AI教師、AI學(xué)伴等新技術(shù)的加持下，未來學(xué)習(xí)將變得自主和高效，但學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)不會(huì)由此變得比現(xiàn)在更“卷”？面對(duì)新技術(shù)，家庭、學(xué)校條件不一，如何引導(dǎo)學(xué)生更好地利用新技術(shù)來學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)？請(qǐng)您給一些建議。

田鋒：若未來學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了自主且高效，這必定意味著學(xué)生樂于學(xué)習(xí)、善于學(xué)習(xí)，其求知欲與學(xué)習(xí)動(dòng)力將呈現(xiàn)良性增長(zhǎng)趨勢(shì)，自驅(qū)力很強(qiáng)。按照自己的節(jié)奏去學(xué)習(xí)，就不是“卷”。當(dāng)前社會(huì)上的“卷”，對(duì)教育有正面和負(fù)面的影響，對(duì)學(xué)生個(gè)人的影響負(fù)面大于正面，因?yàn)閷W(xué)生在“卷”中迷失了方向，無法發(fā)現(xiàn)各類學(xué)科的美，而是一味地追求“分?jǐn)?shù)”。這種“卷”，我認(rèn)為大多是毫無意義的、內(nèi)耗式的“比拼”。

韓恭恩：學(xué)校應(yīng)以學(xué)生為核心，指導(dǎo)學(xué)生從自身的興趣出發(fā)，進(jìn)行新技術(shù)的學(xué)習(xí)。教師應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行基于項(xiàng)目與問題的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠從了解性學(xué)習(xí)過渡到具有挑戰(zhàn)性的深度學(xué)習(xí)。此外，開展家校共育活動(dòng)，為學(xué)生營(yíng)造一個(gè)有效利用電子設(shè)備開展學(xué)習(xí)的良好氛圍。

記者：有一家機(jī)構(gòu)對(duì)未來教育作出預(yù)測(cè)，他們預(yù)言250年后，知識(shí)能夠通過植入大腦的生物芯片傳遞，人類再也不需要死記硬背了。不少學(xué)者抨擊現(xiàn)在“育分而非育人”的教育，認(rèn)為現(xiàn)在有的學(xué)生去了學(xué)校不等于真正在學(xué)習(xí)，他們的學(xué)習(xí)是“偽學(xué)習(xí)”。知識(shí)學(xué)習(xí)的重要性似乎有所減弱，轉(zhuǎn)而強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)創(chuàng)新、批判性思維、溝通協(xié)作、終身學(xué)習(xí)等能力。這是否意味著，十幾年的通識(shí)教育不再必需？

田鋒：這個(gè)問題問得很好，既表達(dá)了當(dāng)前一部分研究者的困擾，也涉及公眾的疑問。本質(zhì)上類似于對(duì)人類與人工智能關(guān)系發(fā)展的預(yù)測(cè)。坦白地說，這個(gè)預(yù)言在當(dāng)前至少存在技術(shù)和倫理兩個(gè)問題。在技術(shù)層面，生物芯片技術(shù)雖然在醫(yī)療診斷、藥物研發(fā)等領(lǐng)域有著巨大潛力，但若要實(shí)現(xiàn)通過生物芯片傳遞知識(shí)，還須解決人腦與芯片交互等復(fù)雜問題。例如，是人腦激活芯片并提出問題，還是芯片主導(dǎo)人腦解決日常遇到的各種問題。如果是后者，此時(shí)被植入的宿主還是不是人類，這都會(huì)成為問題；若為前者，人腦未經(jīng)歷學(xué)習(xí)過程，缺乏求解的意識(shí)，如何與芯片溝通？畢竟，未經(jīng)訓(xùn)練的人腦，難以運(yùn)用芯片，這也是知識(shí)，需要學(xué)習(xí)。倫理問題就更明顯了。例如，如果人體芯片被惡意劫持或植入邪惡意圖，可能會(huì)導(dǎo)致隱私泄露、數(shù)據(jù)安全問題，甚至遙控宿主犯罪，這將引發(fā)人們對(duì)個(gè)人自由和社會(huì)倫理的深刻擔(dān)憂?！稗D(zhuǎn)向培養(yǎng)創(chuàng)新等的素養(yǎng)”的目標(biāo)立意是好的，不過如何做到卻很難。以基礎(chǔ)教育為例，學(xué)生的個(gè)體差異巨大，發(fā)展過程各異，大范圍地講創(chuàng)新會(huì)變得非常艱難，且不是所有的人要被強(qiáng)迫做創(chuàng)新，但是終身學(xué)習(xí)就是必須了。

韓恭恩：這個(gè)問題需要辯證地看，基于腦神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展，未來在大腦中植入芯片完全有可能實(shí)現(xiàn)，然而時(shí)代發(fā)展是一個(gè)過程，在目前的社會(huì)認(rèn)知和評(píng)價(jià)模式下，知識(shí)學(xué)習(xí)是必需的。人的決策能力和解決問題的能力是在具備基本知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合研判逐步形成的。以現(xiàn)有的社會(huì)認(rèn)知和評(píng)價(jià)體系來培養(yǎng)未來的人才，這本身就是一個(gè)值得商榷的問題。我們應(yīng)致力于豐富現(xiàn)在的教育，讓教育變得多樣化，一是致力于培養(yǎng)擁有多元知識(shí)并能運(yùn)用知識(shí)解決實(shí)際問題的學(xué)生，二是致力于促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化成長(zhǎng)。

人工智能教育將經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段

記者：在您看來，AI教育將會(huì)經(jīng)歷哪些發(fā)展階段，各個(gè)階段著力的突破點(diǎn)是什么？

田鋒：人教機(jī)輔階段、機(jī)器主動(dòng)服務(wù)階段、人機(jī)雙智協(xié)同階段。在推進(jìn)AI教育時(shí)，整體上著力的突破點(diǎn)有：一是加強(qiáng)新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是打通“各自為政”導(dǎo)致的“數(shù)據(jù)孤島”，實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)據(jù)安全可靠共享，特別是貫通全學(xué)段，有效支撐終身學(xué)習(xí)社會(huì)建設(shè)；三是在遵循科技向善的原則下，不斷探索AI賦能教育的理論與實(shí)踐。因?yàn)榻刂聊壳斑€沒有適合當(dāng)代AI的、完善完備的智能教育理論；四是全面提升師生的人工智能素養(yǎng)與道德倫理素養(yǎng)；五是建立倫理與隱私保護(hù)相對(duì)應(yīng)的審核和監(jiān)督機(jī)制；六是創(chuàng)新教學(xué)和課程體系。在實(shí)操上，還要不斷推廣優(yōu)秀案例。

韓恭恩：數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，人機(jī)協(xié)同階段，以及打破學(xué)科界限、學(xué)生形成學(xué)習(xí)共同體階段。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，突破點(diǎn)在于將傳統(tǒng)教育資源有效地轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式，并確保所有學(xué)生都能平等地訪問這些資源。在人機(jī)協(xié)同階段，重點(diǎn)將放在如何讓AI成為教師的助手，提高教學(xué)效率和質(zhì)量，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生與AI合作解決問題的能力。最后，當(dāng)我們進(jìn)入打破學(xué)科界限、學(xué)生形成學(xué)習(xí)共同體的階段，突破點(diǎn)將集中在如何利用AI技術(shù)促進(jìn)跨學(xué)科學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)合作精神，學(xué)生成為主動(dòng)探索、創(chuàng)造和分享知識(shí)的主體。

記者：2024年，教育部發(fā)布通知，明確指出將加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育，并計(jì)劃在2030年前在全國(guó)范圍內(nèi)基本普及AI教育。AI教育在未來會(huì)有什么樣的中國(guó)特色？

田鋒：首先，要保障公平與質(zhì)量；其次，符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀；最后，生成式人工智能，甚至超級(jí)智能，將成為人工智能的主流，培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)與能力變得非常關(guān)鍵。

韓恭恩：教育與科技的融合應(yīng)以培養(yǎng)人才為首要目標(biāo)，中國(guó)將成為創(chuàng)新人才的搖籃。傳統(tǒng)的“一考定終身”的評(píng)價(jià)體系會(huì)被打破，教育回歸育人本質(zhì)，國(guó)民綜合素養(yǎng)得到顯著提升。AI融入日常學(xué)習(xí)，將顯著降低學(xué)習(xí)成本，提高學(xué)習(xí)效率。在AI的輔助下，學(xué)生通過自主選擇學(xué)習(xí)方向與內(nèi)容，逐步實(shí)現(xiàn)個(gè)人的目標(biāo)與追求。物質(zhì)主義的價(jià)值觀會(huì)逐漸淡化，實(shí)現(xiàn)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)個(gè)人理想將逐步成為社會(huì)的主流追求。

記者：謝謝您的分享！

責(zé)任編輯：張言