人工智能如何改變我們的教育
作者:馮 麗
發(fā)布時(shí)間:2025-04-24 09:24:11 來(lái)源:陜西教育·綜合
從ChatGPT的持續(xù)迭代到DeepSeek的“爆火”,從自動(dòng)駕駛到智能設(shè)備的快速發(fā)展,人工智能技術(shù)革新的浪潮正以前所未有的速度重塑著人類(lèi)世界。曾經(jīng)在科幻作品呈現(xiàn)的智能世界已出現(xiàn)在眼前。在這場(chǎng)新技術(shù)引發(fā)的深刻變革中,教育將迎來(lái)哪些變化和挑戰(zhàn)?
一、人工智能即將顛覆傳統(tǒng)教育的四個(gè)方向
綜合人工智能的特點(diǎn),教育可能產(chǎn)生以下變化。
一是教育變得數(shù)智化。現(xiàn)在走進(jìn)校園,能看到AI助教、AI學(xué)伴、AI教學(xué)空間、AI測(cè)評(píng)等,總之,AI幾乎融入教育的方方面面,讓教育越發(fā)變得數(shù)字化、智能化。如智能助教系統(tǒng)極大地提升了教育效率與質(zhì)量,為每位老師和學(xué)生提供了最適合的教學(xué)支持;沉浸式教學(xué)空間讓抽象的知識(shí)變得直觀易懂;智能測(cè)評(píng)系統(tǒng)革新了評(píng)估體系,為師生進(jìn)行精準(zhǔn)的個(gè)性化的數(shù)字畫(huà)像;教育管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智慧決策。
二是對(duì)人的素養(yǎng)要求由傳統(tǒng)的知識(shí)型轉(zhuǎn)向要具備創(chuàng)新、有效溝通、團(tuán)隊(duì)合作、人機(jī)協(xié)作、解決復(fù)雜問(wèn)題等能力。我們多年學(xué)習(xí)到的知識(shí),現(xiàn)在用搜索引擎幾秒內(nèi)即可獲取。如果教育還停留在應(yīng)試狀態(tài)下,培養(yǎng)的人勢(shì)必會(huì)被智能體所淘汰。相比智能體的能力,我們更應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新、有效溝通、人機(jī)協(xié)作、解決復(fù)雜問(wèn)題等智能體所不具備的能力。
那知識(shí)學(xué)習(xí),難道就不需要了嗎?不是這樣的。常規(guī)知識(shí)教育是不可或缺的,且須扎實(shí)掌握,這是人形成高階思維和更高能力的基礎(chǔ)。然而,當(dāng)前教育過(guò)于側(cè)重知識(shí)傳授,且總量過(guò)量,因此,教育必須進(jìn)行系統(tǒng)性變革。
系統(tǒng)性變革的第一個(gè)方面體現(xiàn)在教育理念的變化,即從之前的育分轉(zhuǎn)為育人,從解題變?yōu)榻鉀Q問(wèn)題。
系統(tǒng)性變革的第二個(gè)方面是要實(shí)施減負(fù)的素質(zhì)教育。著名教育學(xué)者楊東平老師一直呼吁,對(duì)當(dāng)前的教育要做減法,即從國(guó)家的課程方案和教學(xué)計(jì)劃的源頭減起,而不是從家長(zhǎng)和學(xué)校的末端減。教育部基礎(chǔ)教育司原司長(zhǎng)王文湛表示,我國(guó)中學(xué)每周上課33節(jié),外國(guó)中學(xué)每周上課23節(jié);我國(guó)中小學(xué)從一年級(jí)到高三畢業(yè),一共13000節(jié)課,外國(guó)5800節(jié)課。從數(shù)據(jù)看,差距是非常大的。從源頭上減少課程數(shù)、學(xué)時(shí)數(shù),大幅度地降低教學(xué)難度、考試難度,這是一個(gè)非做不可的基本方向。通過(guò)縮減知識(shí)總量與難度,為學(xué)校與教師創(chuàng)新育人模式留出空間,讓孩子們有更多的時(shí)間去鍛煉、閱讀、思考,進(jìn)行項(xiàng)目化學(xué)習(xí)、研學(xué)調(diào)研,在興趣領(lǐng)域深耕。
系統(tǒng)性變革的第三個(gè)方面在于學(xué)習(xí)發(fā)生變革。彼得·德魯克說(shuō),我們生活在一個(gè)充滿創(chuàng)新和變革的時(shí)代,教育應(yīng)該幫助人們?yōu)槟切┠壳吧胁淮嬖谝矡o(wú)法被清楚定義的未來(lái)工作做好準(zhǔn)備。面對(duì)一個(gè)不斷變化的未來(lái),教育注定要改變只為培養(yǎng)100分的孩子的模式,而轉(zhuǎn)向以學(xué)生成長(zhǎng)和發(fā)展為目標(biāo),讓學(xué)生根據(jù)自己的發(fā)展目標(biāo),進(jìn)行自我導(dǎo)向的、自我需求的終身學(xué)習(xí)。在芬蘭,小學(xué)階段不依賴(lài)考試分?jǐn)?shù)來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生,而是通過(guò)持續(xù)性評(píng)估和終結(jié)性評(píng)估相結(jié)合的方式,記錄學(xué)生在課堂表現(xiàn)、知識(shí)掌握等方面的進(jìn)步情況。每個(gè)學(xué)生都有一份詳細(xì)的學(xué)習(xí)檔案,老師會(huì)從多個(gè)維度記錄學(xué)生的成長(zhǎng)歷程。教育的目的不是為了通過(guò)考試對(duì)孩子們進(jìn)行篩選和淘汰,而是為了幫助學(xué)習(xí)者成長(zhǎng)和發(fā)展。李鎮(zhèn)西老師一直倡導(dǎo),教育有N種可能,核心意思是教育的N種可能是源于孩子N種可能,也就是說(shuō)每個(gè)孩子都有其比較優(yōu)勢(shì),教育應(yīng)該去發(fā)現(xiàn)孩子的潛在優(yōu)勢(shì),提供多樣化成長(zhǎng)的沃土,讓每個(gè)學(xué)生成長(zhǎng)為最好的自己,獲得個(gè)性的成功。
系統(tǒng)性變革的第四個(gè)方面體現(xiàn)在學(xué)科邊界會(huì)被打破,跨學(xué)科學(xué)習(xí),如主題式、項(xiàng)目式學(xué)習(xí),將成為重要的學(xué)習(xí)方式。
系統(tǒng)性變革的第五個(gè)方面體現(xiàn)在學(xué)校的圍墻會(huì)弱化。新時(shí)代對(duì)人才素養(yǎng)的要求使得實(shí)踐教育不可或缺,因此,各類(lèi)博物館、科學(xué)館、頭部企業(yè)及現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)等都將成為學(xué)習(xí)場(chǎng)所,世界即學(xué)校、世界即教材。另外,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)也使得學(xué)生的學(xué)習(xí)空間也不再局限于教室之內(nèi)。本刊主編呂志軍甚至認(rèn)為,在人工智能時(shí)代的中后期,社會(huì)將以個(gè)體為中心,絕大多數(shù)集體性團(tuán)體將可能瓦解。
系統(tǒng)性變革的第六個(gè)方面體現(xiàn)在學(xué)校的功能會(huì)改變。學(xué)校教育的重心逐漸從智力教育轉(zhuǎn)向非智力教育,涵蓋價(jià)值觀教育、生涯規(guī)劃、心理情感的調(diào)適、體質(zhì)及核心素養(yǎng)的全面提升等方面。
系統(tǒng)性變革的第七個(gè)方面體現(xiàn)在多人同一張考卷的考評(píng)方式會(huì)被打破,評(píng)價(jià)會(huì)更加突出個(gè)性化。新技術(shù)讓個(gè)性化評(píng)價(jià)成為可能。不過(guò)這并不意味著統(tǒng)一考試會(huì)被取消,但一定會(huì)調(diào)整。
三是因材施教從理念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。每個(gè)人的愛(ài)好、個(gè)性、思維千差萬(wàn)別,而現(xiàn)代教育的內(nèi)容、方法及評(píng)價(jià)卻是標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化的,不會(huì)因?yàn)槟澄粚W(xué)生學(xué)習(xí)吃力而放慢教學(xué)進(jìn)度,更不會(huì)因?yàn)槟澄粚W(xué)生學(xué)有余力而提供契合的教育。這種情況將因新技術(shù)的發(fā)展而發(fā)生改變。在新技術(shù)的支持下,學(xué)校有能力對(duì)每位學(xué)生作出個(gè)性化的評(píng)估,讓老師和學(xué)生本人變得更“懂”自己,因材施教也將從教育的理想變成現(xiàn)實(shí)。
四是教師角色由知識(shí)的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)樾录夹g(shù)的掌握者、新課改的勝任者、新評(píng)價(jià)的探索者和學(xué)生的成長(zhǎng)導(dǎo)師。人工智能在備課、學(xué)情分析等方面為教師提供大量支持。借助人工智能,老師用來(lái)備課、批改作業(yè)的時(shí)間減少很多。AI幫助教師從繁雜的事務(wù)性工作中解放出來(lái),教師得以用更多的時(shí)間來(lái)鉆研新技術(shù);關(guān)注每個(gè)孩子,洞悉其優(yōu)缺點(diǎn)與人格特征,成為他們成長(zhǎng)路上的引路人;思考如何設(shè)計(jì)具有挑戰(zhàn)性、創(chuàng)造性、跨學(xué)科的學(xué)習(xí)與實(shí)踐活動(dòng),探索多樣化的評(píng)價(jià)方式,更好地促進(jìn)學(xué)生發(fā)展。
二、人工智能對(duì)教育帶來(lái)的兩大挑戰(zhàn)
人工智能對(duì)教育帶來(lái)的第一個(gè)挑戰(zhàn),是如何培養(yǎng)出一大批領(lǐng)軍創(chuàng)新人才。當(dāng)前,我國(guó)被“卡脖子”的多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)所限制或依賴(lài)于其他國(guó)家,尤其是美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家。以芯片為例,芯片是人工智能時(shí)代最重要的一個(gè)資源,從軍事到家用智能電器,從智能手機(jī)到醫(yī)療領(lǐng)域,智能世界的方方面面都離不開(kāi)那小小的芯片。在芯片設(shè)計(jì)和制造領(lǐng)域,美國(guó)等國(guó)家目前處于領(lǐng)先地位,且對(duì)我們國(guó)家關(guān)上了先進(jìn)技術(shù)的大門(mén)。因此,習(xí)近平總書(shū)記說(shuō),關(guān)鍵技術(shù)、核心技術(shù)、高新技術(shù),要靠自己。這就更需要一大批像錢(qián)學(xué)森一樣的科學(xué)家作攻關(guān),需要教育培養(yǎng)出領(lǐng)軍創(chuàng)新人才,如此,我們才能在當(dāng)今世界新一輪的產(chǎn)業(yè)角逐中勝出。
當(dāng)前,基礎(chǔ)教育均高度重視拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。然而,現(xiàn)實(shí)中存在一個(gè)誤區(qū),即將拔尖創(chuàng)新人才似乎等同于高分學(xué)生。高分學(xué)生是否真正具備創(chuàng)新的能力?這值得深思。陜西省教育廳教師工作處王彬武處長(zhǎng)在所寫(xiě)的《建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的三大命題》一文中提到,當(dāng)前學(xué)校教育具有組織形式上的規(guī)?;?、教學(xué)與管理的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化、評(píng)價(jià)方式的測(cè)量化和學(xué)習(xí)方式的訓(xùn)練化的特征。規(guī)模化導(dǎo)致管理上必須整齊劃一、紀(jì)律嚴(yán)明;標(biāo)準(zhǔn)化則是在教學(xué)內(nèi)容、學(xué)業(yè)程度、學(xué)習(xí)結(jié)果都要制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),學(xué)生思維和認(rèn)知也要符合標(biāo)準(zhǔn)答案,無(wú)視學(xué)生的個(gè)性化興趣、發(fā)散思維;統(tǒng)一化要求學(xué)生按照教學(xué)計(jì)劃學(xué)習(xí),無(wú)視學(xué)生學(xué)習(xí)接受能力的強(qiáng)或弱,教學(xué)進(jìn)度嚴(yán)格按計(jì)劃進(jìn)行;在測(cè)量化的評(píng)價(jià)方式下,把一切學(xué)習(xí)結(jié)果都進(jìn)行量化測(cè)量,扭曲了學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的意義。這樣一個(gè)教育體系不僅不能鼓勵(lì)創(chuàng)新,甚至還會(huì)成為創(chuàng)新的禁錮。因此,教育必須進(jìn)行系統(tǒng)性變革。
人工智能對(duì)教育帶來(lái)的第二個(gè)挑戰(zhàn),即如何規(guī)避其帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn),需要我們積極關(guān)注。一要關(guān)注新技術(shù)可能帶來(lái)的錯(cuò)誤內(nèi)容。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速發(fā)展,信息傳播的速度和范圍大幅提升,但同時(shí)也增加了錯(cuò)誤信息、虛假信息和誤導(dǎo)性?xún)?nèi)容的傳播風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)本身可能存在算法偏差、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或模型訓(xùn)練不足等問(wèn)題,導(dǎo)致輸出結(jié)果不可靠。此外,惡意用戶可能利用新技術(shù)制造虛假信息,擾亂社會(huì)秩序。二要防止新技術(shù)變成學(xué)生完成作業(yè)的偷懶工具或者學(xué)術(shù)造假工具。三要注意電子設(shè)備的過(guò)度使用可能引發(fā)學(xué)生產(chǎn)生身心健康問(wèn)題。四是新技術(shù)可能消解傳統(tǒng)師生的倫理關(guān)系。五是新技術(shù)可能加劇教育的新的不公平。新技術(shù)的應(yīng)用與掌握需要經(jīng)濟(jì)來(lái)支撐。如果地方財(cái)政或者學(xué)校的財(cái)力有限,對(duì)新技術(shù)的投入或者對(duì)師生的培訓(xùn)不夠,再加上家長(zhǎng)間的人工智能素養(yǎng)和家庭經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差距,與傳統(tǒng)教育形成的差距相比,可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字鴻溝。由此可見(jiàn),在依托新技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí),必須審慎評(píng)估其潛在風(fēng)險(xiǎn)——從算法偏見(jiàn)可能造成的認(rèn)知偏差,到技術(shù)濫用引發(fā)的信息失真、違法等方面的問(wèn)題,都需要通過(guò)完善技術(shù)倫理框架、強(qiáng)化數(shù)字素養(yǎng)教育等手段,構(gòu)建科學(xué)有效的防范機(jī)制,確保教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型始終沿著正確軌道推進(jìn)。
作者單位:陜西教育報(bào)刊社有限責(zé)任公司



